DataQualityTools 8

Dublettenabgleich in Excel, ACCESS, SQL

 

 

 

 

Weitere Dubletten-Software:

 

Die DataQualityTools helfen ihnen, ihre Daten und damit ihr Marketing zu verbessern. Zentraler Bestandteil sind die Funktionen zum Auffinden von doppelten Datensätzen. Abweichende Schreibweisen, wie z.B. bei postalischen Adressen, stellen dabei kein Problem dar. Diese Funktionen können auch dazu verwendet werden um Sperrlisten zu berücksichtigen, um Tabellen zu synchronisieren oder um Daten anzureichern.

Daten abgleichen, Dubletten bereinigen

  • Schneller, weitgehend automatisierter und damit für den Benutzer leicht zu bedienender Abgleich von Datenbeständen auf doppelte Datensätze hin.
  • Möglichkeit des Dublettenabgleichs zwischen zwei Tabellen. Auf diese Weise können beispielsweise Werbeverweigererlisten / Robinsonlisten berücksichtigt, Adresslisten synchronisiert oder Daten angereichert werden.
  • Als Kriterium für die Suche nach Dubletten / Duplikaten kann dabei die postalische Adresse (unscharfer Dublettenabgleich), die Telefonnummer, die Emailadresse, die Adress- oder Kundennummer, die Steuernummer oder ein beliebiges anderes Kriterium verwendet werden.
  • Gefunden werden nicht nur exakte Treffer, bei denen jedes einzelne Zeichen übereinstimmt, sondern auch unscharfe Dubletten und doppelte Adressen. Berücksichtigt werden insbesondere Tippfehler, unterschiedliche Schreibweisen, Auslassungen und Ergänzungen, vertauschte Wörter, Abkürzungen und Spitznamen.
  • Frei definierbarer und damit auf beliebige Daten anwendbarer Universalabgleich.
  • Möglichkeit mehrere Tabellen zu einem einzigen Abgleichslauf zusammenzufassen.

Weitere Funktionen zum verbessern der Datenqualität

Zahlreiche Möglichkeiten der Ergebnis zu verarbeiten

  • Möglichkeit des Anreicherns eines Datenbestands anhand des Abgleichsergebnisses. Beispielsweise könnte so eine Telefonnummer aus einer zweiten Tabelle anhand des Abgleichsergebnisses in die erste Tabelle übertragen werden.
  • Neben dem direkten Löschen der Dubletten in der Ursprungstabelle ist es möglich, die Dubletten in der Ursprungstabelle zu markieren, sie über eine gespeicherte Prozedur weiterzuverarbeiten, eine Dublettendatei zu erstellen oder das Ergebnis in eine neue Datei zu exportieren.
  • Und es können Lösch- und Ergebnisprotokolle erstellt werden, die unter anderem als PDF gespeichert werden können.
  • weitere Informationen ...

Schnell, flexibel und sicher

  • Lokale Verarbeitung der Daten. Es ist keine Weitergabe von Daten an einen externen Dienstleister nötig, was die Einhaltung der Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) vereinfacht.
  • Verwendet werden können (fast) beliebige Datenquellen, so zum Beispiel Access (accdb), Excel (xls / xlsx / xlsm / xlsb), dBase (dbf), OpenOffice / LibreOffice Calc (ods), CSV-Dateien und Textdateien, aber auch Datenbankserver wie der MS SQL-Server, Azure SQLMySQLMariaDB, PostgreSQL und Oracle.
  • Auch große Datenmengen können verarbeitet werden. Auf Systemen mit mehreren Prozessorkernen werden die Daten dabei parallel und damit besonders schnell verarbeitet.
  • Unterstützung für hochauflösende Bildschirme (4k).
  • Sprache der Benutzeroberfläche: Englisch, Deutsch, Französisch, Italienisch, Spanisch, Türkisch
  • Getestet und lauffähig unter Windows 10 / Windows 11.

Jetzt 7 Tage lang kostenlos testen

Um unsere Software ohne jede Einschränkung testen zu können, haben Sie die Möglichkeit, eine für eine Woche gültige Testfreischaltung zu beantragen. Eine entsprechende Möglichkeit wird Ihnen beim ersten Aufruf des Programms angeboten. Der Freischaltschlüssel wird Ihnen dann per Email zugesendet. Freemail-Adressen wie yahoo.com oder gmail.com sind dabei nicht zulässig. Wir bitten um Ihr Verständnis.

  

 DataQualityTools
Professional
DataQualityTools
Performance Plus
Maximale Anzahl an Datensätzen pro Tabelle 250.000 unbeschränkt
umfangreiche Geschwindigkeitsoptimierung [++]  
Datenquellen:    
MySQL Datenbankserver
PostgreSQL Datenbankserver
MS SQL-Server
Azure SQL
Oracle Datenbankserver
Excel (xls / xlsx / xlsm)
OpenOffice / LibreOffice (ods)
CSV/Text
Access (accdb)
dBase (dbf)
Abgleichsfunktionen:    
Dublettenabgleich in einer Datei/Tabelle
 [++]
Universalabgleich in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich über die postalische Adresse in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich über die Telefonnummer in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich über die Emailadresse in einer Datei/Tabelle
[++]
All-in-one-Ablgleich in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich über die Kundennummer in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich über die Steuernummer in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich über ein Datum in einer Datei/Tabelle
[++]
Dublettenabgleich zwischen zwei Dateien/Tabellen
 [++]
Universalabgleich zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die postalische Adresse zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Telefonnummer zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Emailadresse zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
All-in-one-Ablgleich zwischen zwei Datei/Tabelle
[++]
Abgleich über die Kundennummer zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über die Steuernummer zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich über ein Datum zwischen zwei Dateien/Tabellen
[++]
Abgleich mit beliebig vielen Tabellen  
 [++]
Mehrfachabgleich über die postalische Adresse  
[++]
Mehrfachabgleich über die Telefonnummer  
[++]
Mehrfachabgleich über die Emailadresse  
[++]
Mehrfachabgleich All-in-one-Ablgleich  
[++]
Mehrfachabgleich über die Kundennummer  
[++]
Mehrfachabgleich über die Steuernummer  
[++]
Mehrfachabgleich über ein Datum  
[++]
Geo-Funktionen:    
Regionale Adressselektion
[++]
Geographische Adresszuordnung
Bundesland zuordnen
[++]
Landkreis zuordnen
[++]
Adressliste Entfernung
[++]
Summenliste Entfernung
[++]
Tabellen zusammenfassen / zerteilen:    
Tabellen zusammenfassen
Tabelle zerteilen
Daten selektieren:    
Daten selektieren
 [++]
Daten selektieren (2 Tabellen)  [++]
Firmenadressen selektieren  [++]
Adressen selektieren
 [++]
Fehlertolerante Suche nach Daten
 [++]
Daten anreichern (2 Tabellen)  [++]
Differenz ermitteln (2 Tabellen)  [++]
Daten überprüfen:    
Adressen überprüfen
[++]
Anrede korrigieren
[++]
Datenfeld überprüfen [++]
Telefonnummer überprüfen [++]
Email überprüfen [++]
Internetadresse überprüfen [++]
IBAN prüfen
[++]
EAN prüfen
[++]
Daten formatieren / korrigieren:    
Postleitzahlen-Format korrigieren
[++]
Telefonnummer formatieren [++]
Adresse formatieren
[++]
Datenfeld formatieren
[++]
Zuordnung Vorname/Nachname korrigieren
[++]
Daten ergänzen:    
Briefanrede ermitteln
[++]
Anrede ermitteln
[++]
Branche ermitteln
[++]
Ländername ermitteln [++]
Datenfeld ergänzen
[++]
Spalte befüllen
[++]
Hashwert erzeugen [++]
Daten ersetzen:    
Begriffe/Worte ersetzen
[++]
Zeichen ersetzen
[++]
Html-Zeichen ersetzen
[++]
unerwünschte Zeichen löschen [++]
sonstige Funktionen:    
Standardadressdatei erstellen
Datensätze löschen
CSV-nach-Excel-Konverter
Daten zerlegen / zusammenfassen:    
Datenfeld zerlegen
[++]
Datenfelder zusammenfassen
[++]
Telefonnummer zerlegen
[++]
Emailadresse zerlegen
[++]
Anrede extrahieren
[++]
Titel extrahieren
[++]
Name zerlegen
[++]
Straße zerlegen
[++]
Postleitzahl und Ort trennnen [++]
Listen / Auswertungen:    
Tabelleninhalt analysieren [++]
Summenliste Land
[++]
Summenliste Bundesland
 [++]
Summenliste Postleitzahl
[++]
Summenliste Rechtsform
[++]
Summenliste Anrede
[++]
Summenliste Worthäufigkeit
[++]
Summenliste Email
[++]
Summenliste Telefon
[++]
Möglichkeiten das Ergebnis zu verarbeiten:    
manuelle Nachbearbeitung
Löschprotokoll
Ergebnisprotokoll
in Ursprungstabelle Löschen/Schreiben
Ergebnis exportieren
Dublettendatei
Datensätze markieren
über gespeicherte Prozedur löschen  
Anreichern eines Datenbestands anhand des Abgleichsergebnisses
Datensätze vervollständigen
Datensätze zusammenfassen
Sonstiges:    
Projektverwaltung
Projekthistorie  

 

 

[++] Umfassende Geschwindigkeitsoptimierung, durch die das Ergebnis noch schneller zur Verfügung steht. Dazu wird unter anderem die volle Leistung des Systems, auf dem das Programm läuft, ausgenutzt, indem die Daten parallel verarbeitet werden.